在应用上，垂直渗透与普惠化加速并举。当前，我国人工智能大模型应用快速从通用领域向行业纵深渗透，一些行业大模型通过垂直领域的数据微调，在金融、工业、政务、司法、民生等领域广泛部署，推动人工智能与实体经济和社会治理深度融合。从供给端看，智能制造、智慧城市、医疗诊断、教育服务等成为人工智能大模型落地的重点场景，对提升产品与服务的供给质效发挥重要作用；从消费端看，人工智能大模型的公益与普惠属性日益凸显，大模型使用成本降低，API接口调用费率大幅下降，模型使用人数持续快速增长，有预测显示2025年我国生成式人工智能用户规模有望接近全国总人口的1/5，主要满足问答交互以及文档生成、代码编写等办公需求。

　　在生态上，开源共建与全链协同双轮驱动。许多国产人工智能大模型通过开源开放，吸引了全球开发者共同参与技术迭代，打破了西方技术垄断，提升了技术的可及性，不仅为全球开源体系建设作出中国贡献，也推动国内产业层面形成覆盖“数据—算力—模型—应用”的全链条。在算力层，算力基础设施规模持续扩张，有预测显示2025年我国人工智能芯片市场规模将超过1500亿元；在模型层，一系列算法、架构和工程创新，为从通用大模型到行业大模型、端侧大模型的梯次布局提供了重要支撑；在应用层，政府与企业聚焦重点领域及场景加强政策供给和资金投入，加快推动技术产业化。同时需要看到，在数据层，供人工智能大模型训练的优质数据资源还呈碎片化、分散状态，高质量的中文语料、专业领域数据供给不足，成为国产人工智能大模型性能提升的主要瓶颈。

　　从国际比较来看，中美两国的人工智能大模型基于各自优势，处于全球领先方阵。美国在先发技术积累和资本力量方面优势突出，一些头部大模型依托创新算法、更强算力、人才网络和成熟商业化生态，在大模型通用能力和多模态生成等方面处于领先地位。我国人工智能大模型投资规模与美国相比还有差距，但在扣除汇率因素并考虑平价购买力口径后差距缩小，同时我国超大规模人口、丰富应用场景、端侧生态快速迭代等优势，为人工智能大模型快速发展提供了丰厚土壤。此外，欧洲的人工智能大模型以开源和规制为特色，比如法国的人工智能企业Mistral AI强调数据隐私与合规性；日韩等国的人工智能大模型聚焦于垂直领域，比如日本的医疗影像分析模型和韩国的智能客服系统发展较快，但总体来看其影响力与中美相比存在差距。总的来说，我国人工智能大模型正在加快从“并跑”迈向“领跑”。

　　将人工智能大模型发展的主动权牢牢掌握在自己手中

　　习近平总书记在《中国式现代化要靠科技现代化作支撑》中对新时代我国科技事业发展的规律性认识和重要经验进行科学总结，其中包括“坚持走中国特色自主创新道路，立足自力更生、艰苦奋斗，发挥我国社会主义制度集中力量办大事的优势，推进高水平科技自立自强，把科技命脉和发展主动权牢牢掌握在自己手中”，并要求“努力提出原创基础理论、掌握底层技术原理，筑牢科技创新根基和底座”。

　　一般来看，人工智能大模型的发展大致要经过从低到高的五个层次，分别为：获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。当前，全球范围的人工智能大模型已经发展至第二与第三层次的交汇处，未来将朝着通用人工智能的方向加速演进。“十五五”时期是我国人工智能大模型发展的关键期，我们要把握未来全球人工智能大模型发展趋势，努力下好先手棋。要以习近平经济思想为指导，坚持战略思维和系统思维，立足基础研究突破、生态协同优化、场景深度融合和治理框架创新，塑造我国自主大模型发展新格局，确保我国在全球人工智能大模型领域拥有强大的关键核心技术攻关能力、基础研究和原始创新能力、国际影响力和引领力。

　　强化基础研究与自主创新，前瞻布局关键核心技术。在现有架构基础上进一步攻坚突破，构建面向通用人工智能的原创性技术体系，筑牢技术根基。重点加强针对复杂任务求解的通用智能体操作系统的研究，寻求与超级智能相适应的超级对齐技术突破，保持人类对超级智能的有效监督；着力攻克关键底层技术，实现从芯片设计到训练框架的全链条自主可控；优化异构算力调度能力，降低万卡集群训练能耗与成本；进一步发挥新型举国体制优势，整合高校、科研机构与企业力量加强跨学科联合攻关，加速基础理论突破向工程化落地的转化；研究设立跨学科重大专项，在材料科学、生命科学等领域部署人工智能驱动的颠覆性研究，探索“机器科学家”辅助创新范式；坚持“学中干，干中学”，培育理论功底厚、工程能力强的高端人才队伍。

　　深化场景纵深应用，驱动“技术—产业”双向赋能。聚焦重点领域重点场景建立行业级人工智能大模型创新平台，推动“数据—算法—场景”闭环验证。激活工业互联网、政务平台等场景的海量数据价值，培育垂直领域的“超级智能体”。探索人机协同新范式，在科学研究、社会治理等场景中构建动态知识发现系统，推动人工智能大模型从工具性智能向认知性智能跃迁，形成技术应用与产业升级的螺旋式互促。