摩尔线程MTT C256超节点，采用计算与交换一体化的高密设计，将大幅提高智算中心GPU部署密度，为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群打造坚实算力底座；清微智能的REX81 Supernode国产4K超节点系统，通过创新算力网格互联架构能够将节点间互联成本降低90%，缓解大规模智算集群长期面临的通信开销高、扩展成本昂贵的行业难题；太初（杭州）集成电路有限公司的全国产智算超算融合计算系统元碁HyperIntelliX，适配万亿参数大模型训推与AI4S科学计算双场景，采用新一代异构众核AI芯片，可平滑扩容至十万卡超大算力规模。

随着AI基础设施加速演进，多元算力之间的互联互通与生态协同，正成为影响算力效能释放的重要因素，标准建设成为推动技术创新、产业协作和规模化落地的重要支撑。在中国电子信息产业发展研究院党委副书记、人工智能工委会会长胡国栋看来，业界需要进一步凝聚共识，坚持需求牵引、应用导向和前瞻布局，扎实推进人工智能芯片重点标准研究与应用验证，更好支撑我国人工智能芯片产业和人工智能产业高质量发展。

国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙介绍，“十五五”期间，我国人工智能发展将强化模型、算力、数据等关键技术攻关，加大基础研究，形成更多原创性成果，为全球人工智能发展贡献中国智慧；聚焦经济贡献大、战略价值高、社会效益好的领域，开放一批高价值场景，打造一批标杆应用；持续推动软硬件深度适配、开闭源共同繁荣、产学研用贯通融合、区域错位发展，大幅提升生态协同效能。