南京航空航天大学教授、副校长徐正扬认为，人工智能在机床装备的正向设计、迭代优化、装配制造、运行维护等方面均发挥了重要作用。如电化学加工的工具设计等通常依靠人工经验反复修正，生产准备周期长。引入人工智能后，工具电极设计更快、更有效。电化学制造生产准备周期大幅缩短，对加工制造的适应性也明显提升。

但智能化不能替代底层创新。中国工程院院士谭建荣提醒，正向设计是摆脱逆向仿制、实现自主创新的源头路径，必须提升自主设计能力。

推进工业母机产业高质量发展，是一条机制创新与技术突破并重、当前攻坚与未来布局协同的系统性革新之路。正如中国科学院院士贾振元所言，须以“促合作”为机制保障，构建利益共同体的产学研深度合作模式，激活创新动能；以“补短板”为攻坚重点，从整机正向设计、零部件性能提升、基础数据积累、数智融合发展等方面协同发力，突破关键技术瓶颈；以“谋未来”为战略先导，前瞻布局工业母机前沿制造技术，抢占未来技术主动权和竞争制高点。

唯有夯稳工业母机基石，方能真正托起制造强国的未来。